Gama de movimento utilizada para derivar limites superiores e inferiores. Gráficos de controle para medições individuais, p. ex. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo móvel é definido como MRi xi - x. Qual é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o alcance móvel. Limites de controle de indivíduos para uma observação Para o quadro de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: começar a barra UCL barra 3frac mbox barra LCL - 3frac. Fim onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todas as escalas móveis de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Note que 1.128 é o valor de (d2) para (n 2). Exemplo de intervalo móvel O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais. Um novo processo foi estudado para monitorar a taxa de fluxo. Os primeiros 10 lotes resultaram em Movimento Médias médias simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias em movimento suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. Deslocamento médio das médias porque eles são baseados em Os preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação dos preços e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção de muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de As médias móveis são a Média de Movimento Simples (SMA) e a Média de Movimento Exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir Suporte potencial e níveis de resistência. Aqui é um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel diminui o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia 1 é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior em o primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 para o preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de 18.18 EMA. Uma EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quiser uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar essa fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponentes têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virarão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e a EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. O EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de curto movimento (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Chartists interessados em tendências de médio prazo optaram por médias móveis mais longas que poderiam prolongar 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão as médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou abaixo em março de 2009 e passou de 40 a 50. Observe que o EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilize um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que usa SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de cruzamento triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel resultaria em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto os 10 dias se movimentaram atrás em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz descendente não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais negativos, o quarto sinal anunciou um forte movimento, já que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD fica positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não combinam com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Havia quatro passagens médias móveis ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em chicotes ou malfeitos. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como a ORCL avançou até meados dos anos 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas esses cruzamentos mais baixos seriam ignorados porque a maior tendência é maior. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima da EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias forneceram várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência invertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias em movimento são indicadores de tendência, ou atraso, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é sua amiga e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Embora a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nas gamas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e comprar no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preços no banco de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Várias médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços, simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para obter um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média movimentada de Bullish: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média baixa de Bearish: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com bandas Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Análise técnica dos mercados financeiros John Murphy Esta publicação de meses apresenta o gráfico de controle da média móvel ponderada exponencial (EWMA). Apenas o nome é suficiente para me assustar do gráfico. Mas, não é realmente tão complicado. O objetivo principal do quadro de controle EWMA é detectar pequenas mudanças a partir da média do processo ou do alvo, assim como o gráfico CUSUM que introduzimos no mês passado. Ambos os gráficos são gráficos ponderados no tempo. Isso significa que eles levam em conta dados passados. O EWMA contabiliza esses dados anteriores de forma diferente do gráfico da CUSUM. E ambos têm um propósito ligeiramente diferente do gráfico de controle clássico. Desde janeiro de 2004, nossas publicações mensais cobriram uma série de gráficos de controle diferentes. Esses gráficos são principalmente gráficos de controle Shewhart, e. Gráficos de controle X-R, X-s e X-mR. Esses tipos de gráficos de controle são muito úteis no monitoramento de um processo de controle estatístico ou para ver o impacto de seus esforços de melhoria de processo. Eles não são necessariamente os melhores na detecção de pequenas mudanças da média, embora você possa aumentar a sensibilidade desses gráficos usando os testes de zona e testes de execução além dos pontos além do teste de limites de controle para condições fora de controle. O objetivo principal do gráfico de controle EWMA é detectar pequenas mudanças ou detectar quando o processo se deslocou do alvo. Nesta publicação, comparamos o gráfico de controle EWMA com o controle individual, mostramos como calcular a estatística EWMA e os limites de controle e discutimos o fator de ponderação, usado nos cálculos. Nesta publicação: Para ler isso em nosso formato de e-book ou baixar um arquivo pdf desta publicação, clique aqui. Introdução ao quadro de controle EWMA O gráfico de controle EWMA, como todos os gráficos de controle, é um método de análise da variação ao longo do tempo. O objetivo do uso de um gráfico de controle EWMA é detectar pequenas mudanças na média do processo rapidamente. Normalmente, essa média de processo é o valor desejado da média de processo do alvo. O gráfico de controle EWMA pode ser usado com amostras ou subgrupos individuais. Usaremos amostras individuais nesta publicação. Embora muitos gráficos de controle variável sejam dois gráficos, e. Gráfico de controle de indivíduos X-mR, o gráfico de controle EWMA é realmente um gráfico. Para cada amostra sucessiva, um valor de EWMA é calculado. Este cálculo envolve a ponderação dos dados anteriores. Assim, dados passados influenciam o valor do EWMA. Os valores de EWMA são então plotados em um gráfico. Os limites de controle são então calculados e adicionados ao gráfico. E agora o gráfico está pronto para ser interpretado como o aspecto mais importante do gerenciamento de controle. Vamos começar por comparar o gráfico de controle EWMA com o gráfico de controle dos indivíduos e, em seguida, mostrar como os cálculos são feitos. Comparando a tabela de controle de indivíduos com a tabela de controle de EWMA Suponha que estamos monitorando um fluxo de processo para uma determinada característica de produto, X. É importante que conservemos essa característica de produto em um valor médio de 30. Nós amostramos uma vez por hora. Os dados das 20 horas passadas são mostrados na Tabela 1. Tabela 1: Dados característicos do produto Esses dados foram usados para construir um gráfico de controle de indivíduos. O gráfico X para esses dados é mostrado na Figura 1. Os valores X individuais são plotados neste gráfico de controle. Os limites médio e de controle são calculados e adicionados ao quadro de controle. O gráfico do alcance móvel é mostrado na Figura 2. O intervalo entre amostras consecutivas é traçado neste gráfico. A faixa média e os limites de controle são calculados e adicionados a este gráfico de controle. Figura 2: Tabela de alcance móvel Agora é hora de interpretar os gráficos. O gráfico X mostra que nosso processo está em controle estatístico. Não há pontos além dos limites de controle e sem padrões não aleatórios (como sete em uma linha acima da média). A média é de 30,6. Está perto o suficiente para 30 perguntas boas. Talvez. Talvez não. O limite de controle superior é 36,4 eo limite de controle inferior é 24,8. No sentido clássico, desde que o processo permaneça inalterado, esse é o intervalo em que deve operar: de 24,8 a 36,4 com uma média de longo prazo de 30,6. Algumas pessoas moveriam a média do gráfico X para 30, pois é aqui que você está tentando controlar o processo. Isso não é recomendado porque os testes fora de controle realmente não se aplicam a uma média definida artificialmente. O intervalo de movimento é mostrado na Figura 2. Observe que há uma corrida de 12 pontos consecutivos abaixo da faixa média. Uma causa especial está presente. Algo aconteceu para diminuir a variação do processo. Se pudéssemos descobrir o que aconteceu e implementá-lo de forma permanente, reduziríamos a variação no processo. Voltaremos a esta questão mais tarde. O valor de sigma (o desvio padrão) pode ser estimado a partir do alcance médio de movimento. Para um intervalo de movimento de 2, o valor estimado de sigma é o intervalo médio dividido por 1.128. Para este exemplo, o valor estimado de sigma é 1,95. Isso será usado mais tarde no cálculo dos limites de controle EWMA. Agora, dê uma olhada no que o gráfico de controle EWMA parece nesta situação. Para cada resultado da amostra, um valor de EWMA é calculado. Vamos cobrir esses cálculos abaixo. Lembre-se, o EWMA é influenciado por dados passados. Como será mostrado abaixo, ele dá menos peso aos pontos de dados mais antigos. O valor de EWMA é então plotado juntamente com os limites de controle. A Figura 3 é o gráfico de controle EWMA com base nos dados na Tabela 1. Figura 3: Tabela de Controle EWMA Observe que, com o gráfico de controle EWMA, a linha central é o valor alvo. Não precisa ser. Você pode usar a média, mas se o objetivo é manter o processo no alvo, a linha central deve ser o valor alvo. Os limites de controle no início EWMA são curvados e depois nivelados. Vamos explorar isso abaixo. Observe que esses limites de controle são mais apertados do que aqueles para o gráfico de controle dos indivíduos. O único teste fora de controle que se aplica ao gráfico de controle EWMA é um ponto além dos limites de controle. Da Figura 3, você pode ver que há um ponto além da UCL. Ocorre no ponto 19. Este é um sinal de que o processo saiu do valor alvo. O motivo dessa mudança deve ser investigado e corrigido. No mínimo, o processo deve ser ajustado para trazê-lo de volta ao alvo. Assim, o gráfico de controle EWMA produziu um sinal que o gráfico X perdeu. Mas apenas olhar para o gráfico da EWMA nos fez perder o sinal no gráfico de alcance de movimento, o longo tempo abaixo da média. Portanto, provavelmente é vantajoso olhar para o gráfico de alcance quando você está fazendo um gráfico de controle EWMA. Agora, dê uma olhada em como a estatística EWMA é calculada e como influenciar a sensibilidade do gráfico de controle EWMA para apanhar as mudanças do processo. Calculando o EWMA Para calcular o EWMA, você deve decidir sobre um fator de ponderação, l. Isso define a quantidade de peso atribuída aos pontos de dados anteriores. É comum usar 0.2. Esse foi o valor de l usado na Figura 3. O valor de EWMA para a amostra i é definido como o seguinte: X ii o resultado da amostra o fator de ponderação (0 lt 1) Uma vez que os cálculos usam i 1, você precisa descobrir como Para lidar com a primeira amostra quando eu 1. Depois de tudo, não há amostra 0. Você lida com isso, definindo o z i-1 para a amostra 1 para a média de todos os dados ou para o alvo. A média para todos os dados é 30.6, mas usaremos o valor alvo de 30. Assim z 0 30. O primeiro resultado da amostra é 32. O valor de z para a amostra 1 é: O resultado da segunda amostra é 27. O valor de Z para a amostra 2 é: A Tabela 2 mostra os resultados dos cálculos para todas as amostras. Tabela 2: Cálculos de EMWA Os valores de z são plotados no gráfico de controle EWMA. A linha central no gráfico é o alvo (que estamos usando) ou a média do processo. Tudo o que resta é calcular os limites de controle. Cálculo dos limites de controle para o quadro de controle EWMA Os limites de controle dependem do número de amostras. A UCL e LCL para a i-ésima amostra são dadas por: m 0 o alvo e s o desvio padrão estimado do gráfico do intervalo móvel. Observe que existe o valor de 2i sob a raiz quadrada. É por isso que os limites de controle são variáveis e parecem curvar-se primeiro e depois nivelar. À medida que eu me tornar muito grande, os limites de controle abordam esses valores: os limites de controle para a primeira amostra são dados por: Quando eu me tornar muito grande, os limites de controle abordam os seguintes valores: os limites de controle calculados são então adicionados ao controle EWMA Gráfico juntamente com os valores de z e a linha central. O gráfico finalizado é mostrado na Figura 3. A 19ª amostra está fora de controle está além do limite de controle superior. Os valores da lambda O exemplo acima usou um fator de ponderação, l. Igual a 0,2. As equações de limite de controle também usaram 3 como multiplicador para sigma, isto é, usamos 3 limites sigma. Você pode variar os valores de l e o multiplicador para sigma para alterar a sensibilidade do gráfico. Os valores de 0,2 e 3 proporcionam boa sensibilidade na maioria dos casos, aumentando as mudanças de 1 sigma com cerca de dez amostras. Mais informações sobre este tópico podem ser encontradas no documento Esquemas de controle de média móvel ponderada exponencialmente: Propriedades e aprimoramentos, Technometrics. Vol. 32. Outra boa referência para o quadro de controle EWMA é o livro Introdução ao Controle Estatístico de Qualidade por Douglas Montgomery. Mas ficar com os valores que usamos neste exemplo funcionará bem para a maioria das aplicações. Esta publicação de meses apresentou a Carta de Movimento Ponderada Exponencialmente (EWMA). Este tipo de gráfico de controle é útil ao tentar manter um processo no alvo ou para detectar pequenas mudanças na média do processo. A estatística EWMA é plotada ao longo do tempo. A linha central na tabela de controle geralmente é o alvo. Os limites de controle dependem do número de amostras e começam a ser curvados antes de se nivelarem. Somente pontos além dos limites de controle aplicam-se para pontos fora de controle. Próxima versão do SPC para o Excel Versão 5 Estamos a preparar a versão 5 do nosso software SPC para Excel. Esta nova versão está repleta de novas técnicas. Estes incluem: 26 opções de gráficos diferentes para monitorar seus processos Histogramas múltiplos Histogramas de grupo Capacidade de processo não normal Transformação de dados Box-Cox e Johnson Conexão de distribuição Potência e cálculos de tamanho de amostra Manutenção de formatação personalizada em gráficos ao atualizar Compre nossa versão 4 no preço atual agora E 1 de outubro e se qualificam para uma atualização gratuita para a versão 5. Nosso dados de lançamento antecipados é 15 de outubro de 2017. Para mais detalhes sobre o SPC para o Excel Versão 5, clique aqui. Links rápidos Muito obrigado por ler nossa publicação. Esperamos que você ache isso informativo e útil. Cartografia feliz e os dados podem sempre suportar sua posição. Dr. Bill McNeese BPI Consulting, LLC Conecte-se com a gente
No comments:
Post a Comment